Исследование и разработка модели прогнозирования для перевозки грузов

Abstract

При решении задач планирования в системах железнодорожного транспорта возникают проблемы, связанные с нестационарностью, неравномерностью и высокой зашумленностью данных о грузоперевозках. Для повышения эффективности управления необходимо создание интеллектуальных систем, опирающихся на математические модели, исторические данные и формализованный опыт экспертов. Данная статья посвящена описанию проекта по созданию системы прогнозирования, направленной на повышение качества управления грузовыми железнодорожными перевозками путем выявления взаимосвязи объемов погрузки и спроса на грузовые железнодорожные перевозки.

Жоспарлау міндеттерін шешу кезінде темір жол көлігі жүйелерінде жүк тасымалы туралы деректердің тұрақты емес, біркелкі еместігіне және жоғары шуына байланысты проблемалар туындайды. Басқарудың тиімділігін арттыру үшін математикалық модельдерге, тарихи деректерге және сарапшылардың қалыптасқан тәжірибесіне сүйенетін зияткерлік жүйелерді құру қажет. Бұл мақала жүк темір жол тасымалдарына жүк тиеу көлемдерінің өзара байланысын және сұранысты анықтау жолымен жүк темір жол тасымалдарын басқару сапасын арттыруға бағытталған болжамдау жүйесін құру жөніндегі жобаны сипаттауға арналған.

In solving the problems of planning in rail transport systems there are problems associated with unsteadiness, unevenness and high noise of data on cargo transportation. To improve management efficiency, it is necessary to create intelligent systems based on mathematical models, historical data and formalized experience of experts. This article is devoted to the description of the project to create a forecasting system aimed at improving the quality of management of freight rail transport by identifying the relationship between the volume of loading and demand for freight rail transport.