Построение геоэкологической карты переноса примесей с использованием модели атмосферы с незакрепленной верхней границей воздушной массы

Abstract

При математическом моделировании переноса и распространения вредных примесей в атмосфере важную роль играет возможность воспроизведения метеополей. Предлагаемая нами гидродинамическая модель позволяет воспроизводить суточный режим метеополей и соответственно с ним рассчитать распределение концентраций вредных примесей. Рассмотрено несколько вариантов расчета, проведенных по гидродинамической модели рассеивания примесей в приземно-пограничном слое атмосферы. Во всех проведенных вариантах расчетов предполагалось, что примесь является однокомпонентной и пассивной. Расчеты были проведены для наиболее аномальных метеоситуаций.

Зиянды қоспалардың атмосферада таралуын математикалық модельдеу кезінде метеорологиялық өрістерді қайта қалпына келтіру мүмкіндігі ерекше міндет атқарады. Біз ұсынып отырған гидродинамикалық модель метеорологиялық өрістердің тәуліктік тәртібін қалпына келтіруге және тиісінше зиянды қоспалардың таралуын есептеуге мүмкіндік береді. Атмосфераның жербеті - шектік қабатында қоспалардың таралуын гидродинамикалық модель арқылы есептеудің бірнеше нұсқаларының нәтижелерін талдап ұсындық. Барлық есептеу нұсқаларында қоспа бір компонентті және белсенді емес деп алынды. Есептеулер ерекше аномальды метеорологиялық жағдайларда жүргізілді.

In mathematical modeling of transport and propagation of harmful impurities in the atmosphere plays an important role the possibility of reproduction of meteorological fields. The proposed hydrodynamic model allows us to reproduce the daily regime of meteorological fields and, accordingly, to calculate the distribution of concentrations of harmful impurities. Several variants of calculation based on the hydrodynamic model of dispersion of impurities in the surface - boundary layer of the atmosphere are considered. In all carried out variants of calculations it was assumed that the impurity is one-component and passive. Calculations were carried out for the most abnormal weather conditions.