Мақалада рекурренттiк оқыту алгоритмі, композициялық WTA және WTM оқыту
қағидаттарын қорыту болып табылатын, кластерлеу үшін қолжетімді және ықтималдық
тәсілдерді біріктіретін кластерлік Кохонен желілерін оқыту ұсынылған. Кохонен желілерін
оқыту үшін қолданылатын математикалық модельді пайдалануымен, МатЛаб бағдарлама-
сының көмегімен Кохонен картасы құрылып оқытылған.
В статье предложен рекуррентный алгоритм обучения составной кластеризирующей
сети Кохонена, являющейся обобщением WTA и WTM принципов обучения, а также
объединяющий в себе возможностный и вероятностный подходы к кластеризации. С
использованием математической модели обучения сети Кохонена, и с помощью программы
МатЛаб построена и была обучена Карта Кохонена.
In this article proposes a recursive learning algorithm composite clustered Kohonen networks,
which is a generalization of the WTA and WTM principles of learning, as well as combining possibilistic
and probabilistic approaches to clustering. Using a mathematical model to training of Kohonen networks,
and with the help of Matlab software was built and has been trained Kohonen map.
